什么是 SLO?
学生学习成果 (SLO) 是对学生完成课程后应该能够表达、付诸行动或利用的技能、能力和想法的简洁陈述。
学生学习成果 (SLO) 是一个清晰简洁的陈述,描述了学生完成课程后应展现的技能、知识或能力。在 NOCE,开发、评估和报告 SLO 数据是机构的责任。教师有合同义务积极参与整个 SLO 评估周期,包括每学期定期收集、分析和报告 SLO 数据。SLO 通过学生评估进行评估,并将这些数据作为持续课程改进过程的一部分,从而提高学生的成功率。
认证机构在上个世纪之交引入了学生学习成果,以此来弥合内部学术实践与外部期望之间的差距,从而清晰地传达学生和毕业生所掌握的知识和能力。
对编写良好的学习成果目标进行评估可提供以下益处:
- a 特定课程或项目的学习机会的陈述
- dATA 关于如何改进教学计划
- t学生的可转移技能、知识和态度
为什么 SLO 很重要?
学生学习成果使学生能够思考和讨论他们所学的知识。它们使学生更容易“知道自己知道什么”,并赋予学生一种语言,以便与他人交流他们所知道的内容。
评估结果还有助于为不同的学习者群体提供更加个性化的学习路径,提供有价值的信息来支持经济和劳动力市场的需求,并提高教育质量。

在非学分课程中,ASCCC 强调制定以公平为重点的 SLO 的重要性,确保所有学生都能获得有效的教育。
通过评估和分享这些结果的数据,机构可以展示超越传统评分系统的教育效果,提供学生学习的明确证据,帮助改进教学方法,并向利益相关者强调该计划的价值。对于学生来说,它肯定了他们的进步和技能掌握,确保他们接受的教育既有意义又有效。
加州社区学院学术参议院 (ASCCC)
布面油画
学术评估最具挑战性的方面是收集和分析数据。借助 Canvas 中的学习掌握成绩册,评估学生的学习成果可以无缝融入日常教学和学习活动中。
该成绩册使我们能够使用可定制的评分标准管理评估项目,并通过各种方法收集学生学习的证据,从而有助于持续改进并更好地满足认证标准。
备注:
- 学习掌握成绩册是 Canvas 的内置功能,每个 NOCE 课程均启用该功能。
- 教师可以自定义掌握级别的名称和颜色以符合他们的评估标准。
学生学习成果年度报告
请审阅我们的年度报告最终版。
SLO 评估指导原则
2010 年,加州社区学院学术参议院发布了 SLO 评估指导原则。 NOCE 使用这 11 条原则来指导我们的学生学习成果评估流程。
原则一:
教师主要负责开发评估工具并确定所收集数据的用途。根据教师合同,全职和兼职教师每学期均需完成SLO评估并提交数据。教师的参与和积极参与SLO评估至关重要。
原则二:
结果评估是一个过程,应涉及学院各个级别的所有适当参与者,而不仅仅是选定的团体或个人。
原则三:
SLO 和 SLO 评估应通过大学愿景或价值观声明、项目审查流程以及大学课程、规划和预算流程与大学的整体文化联系起来。
原则四:
SLO 应在整个课程序列和各个级别(课程、计划、机构)之间进行清晰的映射和调整,以实现最高效和有效的评估。
原则五:
SLO 评估应尽可能真实,并尽量减少对学生的教育经历以及教师的教学计划和表现的干扰。
原则六:
有效的评估不是在所有情况下都依赖一种评估方法,而是可以受益于多种方法,甚至在一门课程中,这些方法可以响应不同的学习成果、教学风格和学生的学习需求。
原则七:
评估数据并不存在于真空中,必须与可能影响成果实现的所有其他因素一起进行分析。
原则八:
SLO 评估流程和评分是不同但相互兼容的活动,应该相互补充而不是相互冲突。
原则九:
有效的成果评估需要大学投入足够的人员和资源。
原则十:
学生学习成果的 SLO 评估是一个独立于教师评估的过程。
原则十一:
教师应该参与 SLO 开发和评估,不是因为这是认证的要求,而是因为这是一种可以使项目和学生受益的良好专业实践。
教师 SLO 参与总结
本报告重点介绍了 NOCE 教师在 SLO 报告方面的合作、培训和参与情况。它反映了教师们如何努力支持向 Canvas 过渡,以实现透明一致的数据输入。虽然报告并未涵盖所有评估实践,但展示了在记录学生学习方面取得的集体进步。
自助式 Canvas SLO 中心
探索我们最新更新的自助式 Canvas SLO Hub,旨在通过分步指南、视频演示和常见问题解答为教学人员提供支持。
无论您是学生学习成果 (SLO) 评估的新手还是需要快速复习,此资源都可以随时使用,以帮助简化流程。
点击此链接(在新标签页中打开)或使用您的 Canvas 控制面板访问Canvas SLO Hub 。

SLO 常见问题 (FAQ)
我们了解到您可能对 SLO 流程、其重要性及其实施存在疑问。以下是常见问题解答汇总,希望能帮助您更好地理解。如果您想打印此资源,请点击此处下载SLO 常见问题解答的 PDF 版本。
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什么是 SLO?
SLO(即学生学习成果)是一种清晰简洁的陈述,描述学生如何证明他们对课程或项目学习目标的掌握。
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为什么 SLO 评估很重要?
SLO 评估至关重要,因为它可以深入了解学生的学习情况,增强教学策略。它可以作为衡量课程或计划有效性并查明需要改进的领域的指标。
值得注意的是,大多数在 2021/22 年完成课程的学生都达到了 SLO,其中大多数平均分数达到 70% 或更高。
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如何评估 SLO?
SLO 可以通过多种方法进行评估,包括:
评分标准评估:使用期末论文、作品集或项目来评估课程的所有学习成果。这种方法在学生在整个课程中逐步提升技能的学科中尤为有效。
观察:这种方法涉及观察技能评估,教师或同伴在实时情况下观察和评估学生的表现或行为。
章节测验和单元测试:这些是评估学习成果的标准方法,每个学期都会报告分数。
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我应该何时评估 SLO?
为了确保学生学习的持续改进,应定期评估 SLO。该评估每学期每班进行一次。
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如何解读 SLO 评估数据?
将评估分数输入 eLumen 等平台后,您应该查看集体结果。该分析将突出显示学生蓬勃发展的领域以及额外支持可能有益的领域。
考虑数据的总体趋势、模式、异常值和比较。例如,术语之间的性能是否存在一致的差异?是否存在明显偏离正常值的数据点?
按种族等亚组细分数据,以查看亚组之间的趋势或模式是否发生显着变化。
在分析叙事信息(例如调查评论)时,寻找反复出现的主题并了解常见问题或评估。
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有哪些资源可用于 SLO 评估?
学校提供丰富的资源,例如:
领导团队:他们在整个 SLO 评估过程中提供指导和支持。
副院长:每个项目都配备一名副院长,负责协助处理与 SLO 相关的咨询。
SLO协调员:这位尽职尽责的人员负责监督SLO流程,是一位宝贵的资源。
系级学习成果(SLO)代表:由具有SLO专业知识且对各自项目有深入了解的指定教员担任。这些代表确保在更广泛的SLO讨论和决策中考虑每个项目的独特需求和视角,并为各自项目内的教员提供支持。
NOCE Canvas 资源:本资源提供有关 SLO 是什么、如何评估 SLO、设置过程以及各种评估选项(作品集、测试、视觉等)的信息。
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SLO 的数据分析技巧
- 趋势: 寻找一段时间内数据的总体趋势,并考虑影响这些趋势的因素。
- 模式:识别数据中的模式并识别任何令人惊讶的浓度。
- 离群值: 对明显偏离正常值的数据点保持警惕。
- 比较: 将数据与机构范围的数据或其他基准进行比较。
- 数据细分(分解): 考虑按种族等亚组细分的数据。
- 主题和互动: 分析重复主题的叙述信息。
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基于能力的教育 (CBE) 和 SLO 之间有什么关系?
CBE 和 SLO 的基本原则非常一致。两者都强调展示技能和知识、结果驱动的目标、学习灵活性、量身定制的指导、持续评估以及与现实世界技能的一致性。随着国家考虑向基于能力的教育过渡,SLO 数据将变得越来越重要。
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谁负责我们学校的 SLO?
SLO 的责任是集体的。虽然教师在 SLO 评估中扮演着核心角色,但从行政人员到支持人员,每个人都为其成功做出贡献。
全职和兼职教师均有义务参与完整的SLO评估流程,包括数据收集、分析和报告。SLO评估是学校的一项义务,旨在确保项目有效性、符合认证要求并持续提升学生的学习质量。
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我如何更多地参与 SLO 评估流程?
要让自己沉浸在 SLO 评估流程中,请参加部门会议、与同事合作并参加培训课程。参与 SLO 讨论并与他人分享您的见解和经验。
更多信息?
下载 PDF 格式的 SLO 信息图。


